Projektbeskrivelse
Projektet undersøgte varmesystemerne i 491 studieboliger ved DTU Campus i Lyngby, opført af ScandiByg med modulær byggemetode. Formålet var at udvikle og validere metoder til optimering af både varmt brugsvand (VBV) og rumvarme ved hjælp af sensordata fra fjernaflæste målere.
Projektet udviklede en digital skygge-model af VBV-anlægget i Dymola. Modellen viste, at optimale kontrolparametre—reduceret ladepumpeflow, øget stop-difference og eliminering af efterkørselstid—kan reducere fjernvarme-returtemperaturen med ca. 20°C (fra 45°C til under 25°C). Derudover blev der udviklet en grey-box termisk model baseret på CO2-henfaldanalyse til at bestemme ventilationsrater og forudsige varmeforbrug på lejlighedsniveau.
En central erkendelse var “ekspert-paradokset”: Selv beboere med ph.d.-niveau ekspertise i bygningsenergi kunne ikke betjene deres varmesystemer optimalt. Dette peger på fundamentale designproblemer snarere end manglende brugeruddannelse.
Projektet stødte på betydelige dataudfordringer fra dataudbyderen, som nødvendiggjorde strategiske omlægninger. De udviklede metoder er dog overførbare til lignende modulære byggerier. Fremtidige forskningsområder omfatter feltvalidering af VBV-optimeringen efter infrastrukturopgraderinger samt udvikling af automatiserede feedbacksystemer til beboere.
Projektdetaljer
| Projektleder |
Affiliation |
Projektstart |
Projektafslutning |
Totalbudget |
Saxhof-Støtte |
| Kevin Michael Smith |
DTU Construct |
Februar 2023 |
November 2025 |
394.700 Kr. |
394.700 Kr.
|
Resultater