Projektbeskrivelse
Konceptet for storskala Pit Thermal Energy Storage (PTES), introduceret af Danmarks Tekniske Universitet i 1970'erne, har opnået global anerkendelse som en nøgleløsning inden for vedvarende energi. Traditionel PTES-forskning er dog afhængig af kommercielle Computational Fluid Dynamics (CFD)-værktøjer og systemniveausimulatorer som TRNSYS, som har begrænsninger i integration og optimering. Dette projekt sigter mod at fremme PTES-modellering ved at anvende kunstig intelligens (AI) til at udvikle AI-forbedrede CFD-teknikker med høj nøjagtighed og reduceret beregningstid. Derudover vil projektet skabe en moderne, fleksibel systemniveausimulationsplatform, der erstatter traditionelle værktøjer som TRNSYS, med avanceret arkitektur og kapaciteter skræddersyet til PTES og solenergiapplikationer.
Projektdetaljer
| Projektleder |
Affiliation |
Projektstart |
Forventet projektafslutning |
Totalbudget |
Saxhof-Støtte |
| Weigiang Kong |
DTU Construct |
Februar 2025 | Januar 2028 |
1.056.059 kr. |
1.056.059 kr.
|